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概率论与数理统计

概率论与数理统计

概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律的一门数学科学。通过本课程的教学，使学生掌握线性代数和概率的基本概念、基本理论及基本方法，使学生初步掌握处理线性数量关系和概率统计的基本... 详情>
  • 类别： 学历课程
  • 模式：免费课程
  • 制作机构：江南大学
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课程大纲

序言

序言

第一课

序言

序言-1

序言-2

序言-3

第一章　　概率论的基本概念

§1　随机试验

随机试验的特点

§2　样本空间与随机事件

2.1　样本空间-1

2.2　随机事件

2.2　随机事件-1

2.2　随机事件-2

第一课

序言

序言-1

序言-2

序言-3

第一章 概率论的基本概念

§1 随机试验

随机试验的特点

§2 样本空间与随机事件

2.1 样本空间-1

2.2 随机事件

2.2 随机事件-1

2.2 随机事件-2

第一章　概率论的基本概念

序言

1.1　随机试验

1.2　样本空间与随机事件1

1.2　样本空间与随机事件2

1.3　概　　率

1.4　古典概型

1.5　条件概率1

1.5　条件概率2

1.6　事件的独立性与重复独立试验1

1.6　事件的独立性与重复独立试验2

第一章 概率论的基本概念

第一节 随机试验

第二节 样本空间与随机事件

第三节 概率

第四节 古典概型

第五节 条件概率

第六节 事件的独立性与重复独立试验

第二课

2.3　事件的关系与运算

（2）等价关系

（3）和事件（并事件）

（3）和事件（并事件）-1

（4）积事件（交事件）

（4）积事件（交事件）-1

（5）差事件

（6）互斥关系

（6）互斥关系-1

（7）对立关系

（7）对立关系-1

（7）对立关系-2

第二课

2.3 事件的关系与运算

（2）等价关系

（3）和事件(并事件)

（3）和事件(并事件)-1

（4）积事件(交事件)

（4）积事件(交事件)-1

（5）差事件

（6）互斥关系

（6）互斥关系-1

（7）对立关系

（7）对立关系-1

（7）对立关系-2

第二章 随机变量及其分布

第一节 随机变量

第二节 离散型随机变量的概率分布

第三节 连续型随机变量的概率密度

第四节 随机变量的分布函数

第五节 随机变量的函数的分布

第二章　随机变量及其分布

2.1　随机变量

2.2　离散型随机变量的概率分布1

2.2　离散型随机变量的概率分布2

2.3　连续型随机变量的概率密度1

2.3　连续型随机变量的概率密度2

2.4　随机变量的分布函数1

2.4　随机变量的分布函数2

2.5　随机变量的函数的分布

第三课

§3 概 率

§3 概 率-1

§3 概 率-2

3.2 概率

概率的基本性质

性质4

性质5

性质6

性质7

例2

例2-1

3.3 概率的公理化定义

定义2

第三章 多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量

第二节 边缘分布

第三节 随机变量的独立性

第四节 两个随机变量的和的分布

第三课

§3　概　　率

§3　概　　率-1

§3　概　　率-2

3.2　概率

概率的基本性质

性质4

性质5

性质6

性质7

例2

例2-1

3.3　概率的公理化定义

定义2

第四章 随机变量的数字特征

第一节 数学期望

第二节 方差

第三节 协方差及相关系数

第四节 矩、协方差矩阵

第三章　多维随机变量及其分布

3.1　二维随机变量1

3.1　二维随机变量2

3.2　边缘分布

3.3　随机变量的独立性

3.4　两个随机变量的和的分布

第四课

§4　古典概型

4.2　古典概型的概率计算

例1

例2

4.3　排列与组合

3．排列

4．组合

例3

超几何分布

例4

例5

生日问题

例6

例7

例8

第四课

§4 古典概型

4.2 古典概型的概率计算

例1

例2

4.3 排列与组合

3．排列

4．组合

例3

超几何分布

例4

例5

生日问题

例6

例7

例8

第五章 大数定律及中心极限定理

第一节 大数定律

第二节 中心极限定理

第四章　随机变量的数字特征

4.1　数学期望1

4.1　数学期望2

4.2　方　　差1

4.2　方　　差2

4.3　协方差及相关系数

4.4　矩、协方差矩阵

第六章 样本及抽样分布

第一节 随机样本

第二节 抽样分布

第七章 参数估计

第一节 矩估计法

第二节 极大似然估计法

第三节 区间估计

第五课

§5　条件概率

5.1　条件概率　例1-1

定义

定义-1

例2

5.2　乘法公式

5.2　乘法公式的推广

例3

例4

例5

例5-1

第五课

§5 条件概率

5.1 条件概率　例1-1

定义

定义-1

例2

5.2 乘法公式

5.2 乘法公式的推广

例3

例4

例5

例5-1

第八章 假设检验

第一节 假设检验问题

第二节 正态总体均值的假设检验

第三节 正态总体方差的假设检验

第四节 单侧检验

第五章　大数定律及中心极限定理

5.1　大数定律

5.2　中心极限定理

第六章　样本及抽样分布

6.1　随机样本

6.2　抽样分布

第六课

5.3　全概率公式和贝叶斯公式

例6-1

例6-2

定义

定理

例7

例8

例8-1

例8-2

定理

例9

例10

第六课

5.3 全概率公式和贝叶斯公式

例6-1

例6-2

定义

定理

例7

例8

例8-1

例8-2

定理

例9

例10

第九章 方差分析及回归分析

第一节 单因素试验的方差分析

第二节 元线性回归

第七章　参数估计

7.1　矩估计法1

7.1　矩估计法2

7.2　极大似然估计法1

7.2　极大似然估计法2

7.3　区间估计

第七课

§6 事件的独立性与重复独立试验

6.1 事件的独立性-1

例1-1

定理1

定理2

例2

例2-1

例2-2

例3

例3-1

例4

第七课

§6　事件的独立性与重复独立试验

6.1　事件的独立性-1

例1-1

定理1

定理2

例2

例2-1

例2-2

例3

例3-1

例4

第八章　假设检验

8.1　假设检验问题1

8.1　假设检验问题2

8.2　正态总体均值的假设检验

8.3　正态总体方差的假设检验

8.4　单侧检验

第八课

6.2　串联、并联系统的可靠度计算

6.2　串联、并联系统的可靠度计算-1

6.2　串联、并联系统的可靠度计算-2

6.2　重复独立试验

6.2　重复独立试验-1

6.2　重复独立试验-2

例6

例7

例7-1

例8

泊松定理

泊松定理-1

泊松定理-2

第八课

6.2 串联、并联系统的可靠度计算

6.2 串联、并联系统的可靠度计算-1

6.2 串联、并联系统的可靠度计算-2

6.2 重复独立试验

6.2 重复独立试验-1

6.2 重复独立试验-2

例6

例7

例7-1

例8

泊松定理

泊松定理-1

泊松定理-2

第九章　方差分析及回归分析

9.1　单因素试验的方差分析1

9.1　单因素试验的方差分析2

9.2　一元线性回归1

9.2　一元线性回归2

第九课

第二章　　随机变量及其分布

§1　随机变量

例2

例3

例4

§1　随机变量-1

§1　随机变量-2

§1　随机变量-3

定义

随机变量的分类

§2　离散型随机变量的概率分布

定义

第九课

第二章 随机变量及其分布

§1 随机变量

例2

例3

例4

§1 随机变量-1

§1 随机变量-2

§1 随机变量-3

定义

随机变量的分类

§2 离散型随机变量的概率分布

定义

第十课

2.2 几种常见的离散型分布

(1) 两点分布-1

(2) 两项分布

(2) 两项分布-1

例1

(3) 泊松分布

泊松分布的图形

(3) 泊松分布-1

例2

例3

(4) 超几何分布

(5) 几何分布

第十课

2.2　几种常见的离散型分布

（1）　两点分布-1

（2）　两项分布

（2）　两项分布-1

例1

（3）　泊松分布

泊松分布的图形

（3）　泊松分布-1

例2

例3

（4）　超几何分布

（5）　几何分布

第十一课

§3　连续型随机变量的概率密度

（1）　简单情况均匀情况

（2）　一般情况

定义

定义-1

注1

注2

注3

例1

例1-1

例2

例2-1

第十一课

§3 连续型随机变量的概率密度

(1) 简单情况均匀情况

(2) 一般情况

定义

定义-1

注1

注2

注3

例1

例1-1

例2

例2-1

第十二课

3.2　几种常见的连续型分布

（1）　平均分布-1

（2）　指数分布

（3）　正态分布

（3）　正态分布-1

（3）　正态分布-2

（3）　正态分布-3

（3）　正态分布-4

（3）　正态分布-5

§4　随机变量的分布函数

4.1　分布函数的概念与性质-1

4.1　分布函数的概念与性质-2

例1

例2

例2-1

第十二课

3.2 几种常见的连续型分布

(1) 平均分布-1

(2) 指数分布

(3) 正态分布

(3) 正态分布-1

(3) 正态分布-2

(3) 正态分布-3

(3) 正态分布-4

(3) 正态分布-5

§4 随机变量的分布函数

4.1 分布函数的概念与性质-1

4.1 分布函数的概念与性质-2

例1

例2

例2-1

第十三课

2．连续型随机变量的分布函数

例3

例3-1

例4

例4-1

例4-2

4.2　正态分布的概率计算

定理-1

定理-2

例5

例6

例6-1

例7

例7-1

第十三课

2．连续型随机变量的分布函数

例3

例3-1

例4

例4-1

例4-2

4.2 正态分布的概率计算

定理-1

定理-2

例5

例6

例6-1

例7

例7-1

第十四课

§5　随机变量的函数的分布

4.1　离散型随机变量的函数的分布

例1

例1-1

例2

例2-1

4.2　连续型随机变量的函数的分布

4.2　连续型随机变量的函数的分布-1

例4

定理

定理-1

定理-2

例5

例5

例6

第十四课

§5 随机变量的函数的分布

4.1 离散型随机变量的函数的分布

例1

例1-1

例2

例2-1

4.2 连续型随机变量的函数的分布

4.2 连续型随机变量的函数的分布-1

例4

定理

定理-1

定理-2

例5

例5

例6

第十五课

第三章　　多维随机变量及其分布

§1　二维随机变量

1.1　二维随机变量及其分布函数-1

1.1　二维随机变量及其分布函数-2

1.1　二维随机变量及其分布函数-3

1.1　二维随机变量及其分布函数-4

1.2　二维离散型随机变量

1.2　二维离散型随机变量-1

1.2　二维离散型随机变量-2

1.2　二维离散型随机变量-3

1.2　二维离散型随机变量-4

第十五课

第三章 多维随机变量及其分布

§1 二维随机变量

1.1 二维随机变量及其分布函数-1

1.1 二维随机变量及其分布函数-2

1.1 二维随机变量及其分布函数-3

1.1 二维随机变量及其分布函数-4

1.2 二维离散型随机变量

1.2 二维离散型随机变量-1

1.2 二维离散型随机变量-2

1.2 二维离散型随机变量-3

1.2 二维离散型随机变量-4

第十六课

1.3　二维连续型随机变量

1.3　二维连续型随机变量-1

1.3　二维连续型随机变量-2

1.3　二维连续型随机变量-3

1.3　二维连续型随机变量-4

1.3　二维连续型随机变量-5

§2　边缘分布

§2　边缘分布-1

§2　边缘分布-2

§2　边缘分布-3

§2　边缘分布-4

§2　边缘分布-5

§2　边缘分布-6

§2　边缘分布-7

§2　边缘分布-8

§2　边缘分布-9

第十六课

1.3 二维连续型随机变量

1.3 二维连续型随机变量-1

1.3 二维连续型随机变量-2

1.3 二维连续型随机变量-3

1.3 二维连续型随机变量-4

1.3 二维连续型随机变量-5

§2 边缘分布

§2 边缘分布-1

§2 边缘分布-2

§2 边缘分布-3

§2 边缘分布-4

§2 边缘分布-5

§2 边缘分布-6

§2 边缘分布-7

§2 边缘分布-8

§2 边缘分布-9

第十七课

§3 随机变量的独立性

§3 随机变量的独立性-1

§3 随机变量的独立性-2

§3 随机变量的独立性-3

§3 随机变量的独立性-4

§4 两个随机变量的和的分布

§4 两个随机变量的和的分布-1

§4 两个随机变量的和的分布-2

§4 两个随机变量的和的分布-3

§4 两个随机变量的和的分布-4

§4 两个随机变量的和的分布-5

§4 两个随机变量的和的分布-6

第十七课

§3　随机变量的独立性

§3　随机变量的独立性-1

§3　随机变量的独立性-2

§3　随机变量的独立性-3

§3　随机变量的独立性-4

§4　两个随机变量的和的分布

§4　两个随机变量的和的分布-1

§4　两个随机变量的和的分布-2

§4　两个随机变量的和的分布-3

§4　两个随机变量的和的分布-4

§4　两个随机变量的和的分布-5

§4　两个随机变量的和的分布-6

第十八课

第四章 随机变量的数字特征

§1 数学期望

1.1 离散型随机变量的数学期望-1

1.1 离散型随机变量的数学期望-2

1.1 离散型随机变量的数学期望-3

1.1 离散型随机变量的数学期望-4

1.1 离散型随机变量的数学期望-5

1.2 连续型随机变量的数学期望

1.2 连续型随机变量的数学期望-1

1.2 连续型随机变量的数学期望-2

1.2 连续型随机变量的数学期望-3

1.2 连续型随机变量的数学期望-4

第十八课

第四章　　随机变量的数字特征

§1　数学期望

1.1　离散型随机变量的数学期望-1

1.1　离散型随机变量的数学期望-2

1.1　离散型随机变量的数学期望-3

1.1　离散型随机变量的数学期望-4

1.1　离散型随机变量的数学期望-5　

　1.2　连续型随机变量的数学期望

　1.2　连续型随机变量的数学期望-1

　1.2　连续型随机变量的数学期望-2

　1.2　连续型随机变量的数学期望-3

　1.2　连续型随机变量的数学期望-4

第十九课

1.3 随机变量的函数的数学期望

例10

例11

例11-1

例11-2

1.4 数学期望的性质

1.4 数学期望的性质-1

1.4 数学期望的性质-2

例12

例12-1

例13

第十九课

1.3　随机变量的函数的数学期望

例10

例11

例11-1

例11-2

1.4　数学期望的性质

1.4　数学期望的性质-1

1.4　数学期望的性质-2

例12

例12-1

例13

第二十课

§2 方 差

1.1 方差的概念与计算-1

1.1 方差的概念与计算-2

例1

例1-1

例2

例3

例4

例4-1

例5

第二十课

§2　方　　差

1.1　方差的概念与计算-1

1.1　方差的概念与计算-2

例1

例1-1

例2

例3

例4

例4-1

例5

第二十一课

例6

例7

例8

几种常用分布的数字特征

1.2 方差的性质

1.2 方差的性质-1

例9

第二十一课

例6

例7

例8

几种常用分布的数字特征

1.2　方差的性质

1.2　方差的性质-1

例9

第二十二课

§3 协方差及相关系数

§3 协方差及相关系数-1

§3 协方差及相关系数-2

§3 协方差及相关系数-3

§3 协方差及相关系数-4

§3 协方差及相关系数-5

§3 协方差及相关系数-6

§4 矩、协方差矩阵

§4 矩、协方差矩阵-1

§4 矩、协方差矩阵-2

第二十二课

§3　协方差及相关系数

§3　协方差及相关系数-1

§3　协方差及相关系数-2

§3　协方差及相关系数-3

§3　协方差及相关系数-4

§3　协方差及相关系数-5

§3　协方差及相关系数-6

§4　矩、协方差矩阵

§4　矩、协方差矩阵-1

§4　矩、协方差矩阵-2

第二十三课

第五章 大数定律及中心极限定理

§1 大数定律

1.1 契比晓夫不等式-1

1.1 契比晓夫不等式-2

例1

1.2 贝努里大数定律

1.2 贝努里大数定律-1

1.2 贝努里大数定律-2

例2

1.3 契比晓夫大数定律

1.3 契比晓夫大数定律-1

第二十三课

第五章　　大数定律及中心极限定理

§1　大数定律

1.1　契比晓夫不等式-1

1.1　契比晓夫不等式-2

例1

1.2　贝努里大数定律

1.2　贝努里大数定律-1

1.2　贝努里大数定律-2

例2

1.3　契比晓夫大数定律

1.3　契比晓夫大数定律-1

第二十四课

§2　中心极限定理

§2　中心极限定理-1

§2　中心极限定理-2

例1

例1-1

例2

例2-2

例2-3

例2-4

例3

例3-1

第二十四课

§2 中心极限定理

§2 中心极限定理-1

§2 中心极限定理-2

例1

例1-1

例2

例2-2

例2-3

例2-4

例3

例3-1

第二十五课

第六章 样本及抽样分布

第六章 样本及抽样分布（一）

第六章 样本及抽样分布（二）

1 随机样本

1.总体与个体

总体与个体 一

2.简单随机样本

2.简单随机样本 二

2.简单随机样本 三

定义

3.统计量

常用统计量

第二十五课

第六章　　样本及抽样分布

第六章　　样本及抽样分布（一）

第六章　　样本及抽样分布（二）

1　随机样本

1.总体与个体

总体与个体　一

2.简单随机样本

2.简单随机样本　二

2.简单随机样本　三

定义

3.统计量

常用统计量

第二十六课

抽样分布

对于给定的正数

分布

对于给定的正数

t分布

当n充分大的时候

F分布

若F-F(n1,n2)

对于给定的正数

正态总体的样本均值

定理二

定理三

第二十六课

抽样分布

对于给定的正数

分布

对于给定的正数

t分布

当n充分大的时候

F分布

若F-F（n1，n2）

对于给定的正数

正态总体的样本均值

定理二

定理三

第二十七课

第七章　　参数估计

第七章　　参数估计-1

§1　矩估计法

例1

点估计问题的一般提法

1.2　矩估计法

例2

例2-1

例3

例4

例4-1

第二十七课

第七章 参数估计

第七章 参数估计-1

§1 矩估计法

例1

点估计问题的一般提法

1.2 矩估计法

例2

例2-1

例3

例4

例4-1

第二十八课

1.3 估计的评判标准

例5

例6

例5-1

(2) 有效性

例7

(3) 一致性

例8

例8-1

例8-2

例8-3

例8-4

例8-5

例8-6

例8-7

例8-8

例8-9

例8-10

例8-11

例8-12

第二十八课

1.3　估计的评判标准

例5

例6

例5-1

（2）　有效性

例7

（3）　一致性

例8

例8-1

例8-2

例8-3

例8-4

例8-5

例8-6

例8-7

例8-8

例8-9

例8-10

例8-11

例8-12

第二十九课

§2 极大似然估计法

例1

例1-1

2.1 离散型总体的极大似然估计

2.1 离散型总体的极大似然估计-1

例2

例2-1

例3

例3-1

第二十九课

§2　极大似然估计法

例1

例1-1

2.1　离散型总体的极大似然估计

2.1　离散型总体的极大似然估计-1

例2

例2-1

例3

例3-1

第三十课

2.2　连续型总体的极大似然估计

例4

例5

例5-1

§3　区间估计

　3.1　正态总体均值的区间估计

　3.1　正态总体均值的区间估计-1

　3.1　正态总体均值的区间估计-2

例1

例1-1

例2

　3.2　正态总体方差的区间估计

　3.2　正态总体方差的区间估计-1

例3

例3-1

第三十课

2.2 连续型总体的极大似然估计

例4

例5

例5-1

§3 区间估计

3.1 正态总体均值的区间估计

3.1 正态总体均值的区间估计-1

3.1 正态总体均值的区间估计-2

例1

例1-1

例2

3.2 正态总体方差的区间估计

3.2 正态总体方差的区间估计-1

例3

例3-1

第三十一课

第八章　　假设检验

1.1　假设检验的基本思想

例1

例2

例3

例1（1）

例1（2）

例1（3）

例1（4）

第三十一课

第八章 假设检验

1.1 假设检验的基本思想

例1

例2

例3

例1（1）

例1（2）

例1（3）

例1（4）

第三十二课

　1.2　假设检验的步骤（1）

1.2　假设检验的步骤（2）

1.2　假设检验的步骤（3）

　1.3　两类错误（1）

　1.3　两类错误（2）

§2　正态总体均值的假设检验

例1（1）

例1（2）

例2

1.2　两个总体均值的检验

例3（1）

例3（2）

例3（3）

例3（4）

例4（1）

例4（2）

第三十二课

1.2 假设检验的步骤(1)

1.2 假设检验的步骤(2)

1.2 假设检验的步骤(3)

1.3 两类错误(1)

1.3 两类错误(2)

§2 正态总体均值的假设检验

例1(1)

例1(2)

例2

1.2 两个总体均值的检验

例3(1)

例3(2)

例3(3)

例3(4)

例4(1)

例4(2)

第三十三课

§3 正态总体方差的假设检验

3.1 单个总体的情况-2

3.1 单个总体的情况-3

3.1 单个总体的情况-4

3.2 两个总体的情况

3.2 两个总体的情况-2

3.2 两个总体的情况-3

3.2 两个总体的情况-4

3.2 两个总体的情况-5

3.2 两个总体的情况-6

3.2 两个总体的情况-7

3.2 两个总体的情况-8

第三十三课

§3　正态总体方差的假设检验

3.1　单个总体的情况-2

3.1　单个总体的情况-3

3.1　单个总体的情况-4

3.2　两个总体的情况

3.2　两个总体的情况-2

3.2　两个总体的情况-3

3.2　两个总体的情况-4

3.2　两个总体的情况-5

3.2　两个总体的情况-6

3.2　两个总体的情况-7

3.2　两个总体的情况-8

第三十四课

§4 单侧检验

§4 单侧检验-2

§4 单侧检验-3

假设检验表

假设检验表（续）

例1

例1-2

例2

例2-2

例2-3

例3

例3-2

第三十四课

§4　单侧检验

§4　单侧检验-2

§4　单侧检验-3

假设检验表

假设检验表（续）

例1

例1-2

例2

例2-2

例2-3

例3

例3-2

第三十五课

第九章　　方差分析及回归分析

§1　单因素试验的方差分析

1.1　单因素试验及其模型-1

1.1　单因素试验及其模型-2

1.2　单因素方差分析

1.2　单因素方差分析-1

1.2　单因素方差分析-2

1.2　单因素方差分析-3

1.2　单因素方差分析-4

1.2　单因素方差分析-5

1.2　单因素方差分析-6

第三十五课

第九章 方差分析及回归分析

§1 单因素试验的方差分析

1.1 单因素试验及其模型-1

1.1 单因素试验及其模型-2

1.2 单因素方差分析

1.2 单因素方差分析-1

1.2 单因素方差分析-2

1.2 单因素方差分析-3

1.2 单因素方差分析-4

1.2 单因素方差分析-5

1.2 单因素方差分析-6

第三十六课

1.2 单因素方差分析-1

1.2 单因素方差分析-2

1.2 单因素方差分析-3

1.2 单因素方差分析-4

1.2 单因素方差分析表

1.2 单因素方差分析-例1

1.2 单因素方差分析-例1解-1

1.2 单因素方差分析-例1解-2

1.2 单因素方差分析-例2

1.2 单因素方差分析-例2解-1

1.2 单因素方差分析-例2解-2

第三十六课

1.2　单因素方差分析-1

1.2　单因素方差分析-2

1.2　单因素方差分析-3

1.2　单因素方差分析-4

1.2　单因素方差分析表

1.2　单因素方差分析-例1

1.2　单因素方差分析-例1解-1

1.2　单因素方差分析-例1解-2

1.2　单因素方差分析-例2

1.2　单因素方差分析-例2解-1

1.2　单因素方差分析-例2解-2

第三十七课

§2 一元线性回归

2.1 一元线性回归

2.1 一元线性回归-1

例1

例1-1

2.2 a,b 的估计

2.2 a,b 的估计-1

2.2 a,b 的估计-2

2.2 a,b 的估计-3

2.2 a,b 的估计-4

2.2 a,b 的估计-4

例1

例1-1

第三十七课

§2　一元线性回归

　2.1　一元线性回归

　2.1　一元线性回归-1

　例1

　例1-1

2.2　　a，b　的估计

2.2　　a，b　的估计-1

2.2　　a，b　的估计-2

2.2　　a，b　的估计-3

2.2　　a，b　的估计-4

2.2　　a，b　的估计-4

例1

例1-1

第三十八课

2.3　　σ2的估计

2.3　　σ2的估计-1

例2

2.4　线性假设的显著性检验

2.4　线性假设的显著性检验-1

例3

2.5　预测

2.5　预测-1

2.5　预测-2

2.5　预测-3

例4

例4-1

第三十八课

2.3　　σ2的估计

2.3　　σ2的估计-1

例2

2.4 线性假设的显著性检验

2.4 线性假设的显著性检验-1

例3

2.5 预测

2.5 预测-1

2.5 预测-2

2.5 预测-3

例4

例4-1

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张建华 详情

张建华，男，汉族，1961年4月出生，1982年毕业于无锡...

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