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概率论与数理统计

概率论与数理统计

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类别： 学历课程
模式：免费课程
制作机构：弘成科技发展有限公司

课程大纲

基本概念

基本概念

事件的关系与运算

事件的关系与运算

频率

频率

概率的定义与性质

概率的定义与性质

古典概型

古典概型

条件概率

条件概率

乘法公式

乘法公式

全概率公式

全概率公式

贝叶斯公式

贝叶斯公式

事件的独立性

事件的独立性

随机变量的概念

随机变量的概念

离散型分布变量及其分布律

离散型分布变量及其分布律

0-1分布与二项分布

0-1分布与二项分布

泊松分布

泊松分布

连续型随机变量及其概率密度

连续型随机变量及其概率密度

均匀分布与指数分布

均匀分布与指数分布

正态分布

正态分布

分布函数的概念

分布函数的概念

分布函数的性质

分布函数的性质

离散型随机变量函数的概率分布

离散型随机变量函数的概率分布

连续型随机变量函数的概率分布

连续型随机变量函数的概率分布

二维随机向量及其分布函数

二维随机向量及其分布函数

二维离散型随机变量

二维离散型随机变量

二维连续型随机向量的概率密度

二维连续型随机向量的概率密度

均匀分布

均匀分布

二维正态分布

二维正态分布

边缘分布

边缘分布

二维离散型随机向量的边缘分量

二维离散型随机向量的边缘分量

连续型随机向量的边缘概率密度，两个随机变量的函数的分布

连续型随机向量的边缘概率密度，两个随机变量的函数的分布

随机变量的独立性

随机变量的独立性

离散型随机变量数学期望的定义

离散型随机变量数学期望的定义

常用离散型随机变量的数学期望

常用离散型随机变量的数学期望

连续型随机变量数学期望

连续型随机变量数学期望

随机变量函数的数学期望

随机变量函数的数学期望

期望的性质

期望的性质

方差的概念

方差的概念

方差的性质

方差的性质

几种常见随机变量暴露

几种常见随机变量暴露

协方差

协方差

相关系数

相关系数

距与协方差矩阵

距与协方差矩阵

切比雪夫不等式

切比雪夫不等式

贝努力大数定律

贝努力大数定律

独立同分布随机变量序列的大数定律

独立同分布随机变量序列的大数定律

独立同分布的中心极限定理

独立同分布的中心极限定理

拉普拉斯定理（略）

拉普拉斯定理（略）

引言

引言

总体与个体

总体与个体

总体分布

总体分布

样本

样本

统计量

统计量

抽样分布

抽样分布

X2分布

X2分布

t分布

t分布

F分布

F分布

正态总体样本均值与样本方差的分布

正态总体样本均值与样本方差的分布

替换原理和矩法估计

替换原理和矩法估计

极大似然估计

极大似然估计

无偏性

无偏性

均方误差总则

均方误差总则

有效性

有效性

置信区间的定义

置信区间的定义

正态总体参数的区间估计

正态总体参数的区间估计

正态总体的参数估计（2）（略）

正态总体的参数估计（2）（略）

非正态总体的区间估计（略）

非正态总体的区间估计（略）

基本概念

基本概念

如何建立检验模型

如何建立检验模型

解决问题的思路

解决问题的思路

方法原理

方法原理

双边检验

双边检验

单边检验

单边检验

两个正态总体N和N均值的比较

两个正态总体N和N均值的比较

成对数据的t检验

成对数据的t检验

单个正态总体方差的X2检验

单个正态总体方差的X2检验

两正态总体方差比的F检验

两正态总体方差比的F检验

基本概念

基本概念

回归函数（方程）的建立

回归函数（方程）的建立

回归方程的显著性检验

回归方程的显著性检验

预测与控制

预测与控制

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