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概率论与数理统计

概率论与数理统计课程在高等工业学校的教学计划中是一门重要的基础理论课,是研究随机现象客观规律性的数学学科，是实用性强的课程，在工程实践中有着十分广泛的应用。课程内容涵盖随机现象、随... 详情>

类别： 学历课程
模式：免费课程
制作机构：华东理工大学

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课程大纲

第一章事件与概率

第一节绪论和随机试验与样本空间

第二节随机事件的概率

第三节条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式

第四节独立性、主观概率

第二章一维随机变量及其分布

第一、二节随机变量、离散型随机变量

第三、四节随机变量的分布函数、连续型随机变量

第五节随机变量的函数的分布

补充例子

第三章多维随机变量及其分布

第一节二维随机变量定义性质

第二节边缘分布

第三、四、五节条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布

第四章随机变量的数字特征

第一节离散型与连续型随机变量的数学期望

第二节方差

第三节协方差与相关系数

第五章大数定理与中心极限定理

第一节大数定理

第二节中心极限定理

第六章数理统计的基本概念

第一、二节总体与样本、样本分布函数直方图

第三、四节样本函数与统计量、点估计

第五、六、七节统计量好坏的标准、几个常用分布、正态总体统计量分布

概率论与数理统计

课程大纲

第一章事件与概率

第一节绪论和随机试验与样本空间

第二节随机事件的概率

第三节条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式

第四节独立性、主观概率

第二章一维随机变量及其分布

第一、二节随机变量、离散型随机变量

第三、四节随机变量的分布函数、连续型随机变量

第五节随机变量的函数的分布

补充例子

第三章多维随机变量及其分布

第一节二维随机变量定义性质

第二节边缘分布

第三、四、五节条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布

第四章随机变量的数字特征

第一节离散型与连续型随机变量的数学期望

第二节方差

第三节协方差与相关系数

第五章大数定理与中心极限定理

第一节大数定理

第二节中心极限定理

第六章数理统计的基本概念

第一、二节总体与样本、样本分布函数直方图

第三、四节样本函数与统计量、点估计

第五、六、七节统计量好坏的标准、几个常用分布、正态总体统计量分布

第七章假设检验与区间估计

第一节假设检验问题

第二节正态总体均值的假设检验

第三节正态总体方差的检验

第四节区间估计

授课教师

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课程大纲

第一章 事件与概率

第一节 绪论和随机试验与样本空间

第二节 随机事件的概率

第三节 条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式

第四节 独立性、主观概率

第二章 一维随机变量及其分布

第一、二节 随机变量、离散型随机变量

第三、四节 随机变量的分布函数、连续型随机变量

第五节 随机变量的函数的分布

补充例子

第三章 多维随机变量及其分布

第一节 二维随机变量定义性质

第二节 边缘分布

第三、四、五节 条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布

第四章 随机变量的数字特征

第一节 离散型与连续型随机变量的数学期望

第二节 方差

第三节 协方差与相关系数

第五章 大数定理与中心极限定理

第一节 大数定理

第二节 中心极限定理

第六章 数理统计的基本概念

第一、二节 总体与样本、样本分布函数 直方图

第三、四节 样本函数与统计量、点估计

第五、六、七节 统计量好坏的标准、几个常用分布、正态总体统计量分布

第七章 假设检验与区间估计

第一节 假设检验问题

第二节 正态总体均值的假设检验

第三节 正态总体方差的检验

第四节 区间估计

授课教师

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第三节条件概率、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式

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第一、二节随机变量、离散型随机变量

第三、四节随机变量的分布函数、连续型随机变量

第五节随机变量的函数的分布

第三章多维随机变量及其分布

第一节二维随机变量定义性质

第二节边缘分布

第三、四、五节条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布

第四章随机变量的数字特征

第一节离散型与连续型随机变量的数学期望

第二节方差

第三节协方差与相关系数

第五章大数定理与中心极限定理

第一节大数定理

第二节中心极限定理

第六章数理统计的基本概念

第一、二节总体与样本、样本分布函数直方图

第三、四节样本函数与统计量、点估计

第五、六、七节统计量好坏的标准、几个常用分布、正态总体统计量分布

第七章假设检验与区间估计

第一节假设检验问题

第二节正态总体均值的假设检验

第三节正态总体方差的检验

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